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https://tede.unisantos.br/handle/tede/606
Tipo: | Dissertação |
Título : | Avaliação da recuperação no raciocínio baseado em caso estrutural e textual em um sistema de help-desk |
Autor(es): | Sá, Fábio Pessôa de |
Primer Consejero: | Rosatelli, Marta Costa |
metadata.dc.contributor.advisor-co1: | Hruscka, Eduardo Raul |
Resumen: | Raciocínio Baseado em Casos (RBC) é uma técnica da Inteligência Artificial que pode ser utilizada para diagnóstico, com a finalidade de resolver problemas. Esta dissertação apresenta uma avaliação da etapa da recuperação em duas abordagens de RBC: estrutural e textual. Para a recuperação dos casos é utilizada uma base de casos existente do domínio de help-desk. Essa base de casos é modelada de acordo com as abordagens de RBC estrutural e textual. As modelagens são desenvolvidas através de fundamentos teóricos da área de RBC e da contribuição do engenheiro de conhecimento. A recuperação no RBC estrutural utiliza a base de casos estruturada na forma de pares atributo-valor. A recuperação no RBC textual utiliza uma FAQ (Frequently Asked Questions) como base de casos. No RBC estrutural é utilizado o método do vizinho-mais-próximo em conjunto com a medida de similaridade denominada coeficiente de casamento simples. No RBC textual são utilizados modelos da área de Recuperação de Informação: préprocessamento do texto, pesagem de termos e uma medida de similaridade baseada no modelo de vetor. |
Palabras clave : | raciocínio baseado em casos inteligência artificial help-desk recuperação de informação |
CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
Idioma: | por |
País: | BR |
Editorial : | Universidade Católica de Santos |
Acrónimo de la Institución: | Católica de Santos |
Departamento: | Sistemas distribuídos e Sistemas inteligentes |
Programa: | Mestrado em Informática |
Citación : | S, Fábio Pessôa de. Avaliação da recuperação no raciocínio baseado em caso estrutural e textual em um sistema de help-desk. 2007. 90 f. Dissertação (Mestrado em Sistemas distribuídos e Sistemas inteligentes) - Universidade Católica de Santos, Santos, 2007. |
Tipo de acceso: | Acesso Aberto |
URI : | https://tede.unisantos.br/handle/tede/606 |
Fecha de publicación : | 2-feb-2007 |
Aparece en las colecciones: | Mestrado em Informática |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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