TEDE Universidade Católica de Santos Programa de Pós-graduação Mestrado em Saúde Coletiva
Please use this identifier to cite or link to this item: https://tede.unisantos.br/handle/tede/7924
Type: Dissertação
Title: Análise da cobertura vacinal de crianças até 2 anos de idade na macrorregião oeste da Bahia entre 2016 a 2019
Other Titles: Analysis of vaccination coverage of children up to 2 years of age in the western macro-region of Bahia between 2016 and 2019
Author(s): Santos, Baronisa Maria de Oliveira
First Advisor: Martins, Lourdes Conceição
First member of the board: Martins, Lourdes Conceição
Second member of the board: Braga, Alfésio Luís Ferreira
Third board member: Fernandes, Joice Maria Pacheco Antônio
Abstract: Introdução: A imunização é a política pública de saúde mais eficaz por salvar milhões de vidas no mundo todo. Objetivo: Analisar a cobertura vacinal de crianças de zero a dois anos de idade na macrorregião Oeste da Bahia entre 2016 a 2019. Metodologia: Estudo ecológico misto que utiliza informações sobre doses aplicadas obtidos junto ao Sistema de Informação do Programa Nacional de Imunização (SIPNI), dados de nascidos vivos obtidos no Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos (SINASC) e dados de mortalidade obtidos junto ao Sistema de Informação de Mortalidade (SIM) disponibilizados pelo Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde (DATASUS). As informações socioeconômicas, demográficas e ambientais foram obtidas junto ao Instituto Brasileiro de Geográfica e Estatística (SIDRA - IBGE). Foram calculadas as coberturas vacinais (CV) por antígeno, em que considerou-se a dose aplicada, para as vacinas de dose única, e a última dose para as vacinas com o esquema de multidoses. Foi realizada a análise descritiva de todas as variáveis do estudo. Foram utilizados os testes de Kruskal-Wallis, seguido do teste de comparações múltiplas de Dunn para comparar as três macrorregiões. Para a análise da dinâmica espacial da cobertura vacinal de cada imunobiológico por ano de estudo foram elaborados mapas temáticos, utilizando-se o Sistema de Informação Geográfica (SIG). O nível de significância foi de 5%. Pacote estatístico utilizado foi o SPSS 24.0 for Windows e o QGIZ 4.0. Resultados: Para o ano de 2016 observou-se que Barreiras tem a menor CV da BCG em relação às outras duas macrorregiões (p<0,05); Ibotirama apresentou todas as médias de CV adequadas; e Santa Maria apresentou as piores médias de CV. Em 2017, pelo teste de Kruskal-Wallis, observou-se que as três regiões diferem entre si para as vacinas da BCG (p=0,003), hepatite B (p=0,010), HIB (p=0,010), DPT (p=0,010), poliomielite (p=0,032), rotavírus (p=0,018), pneumocócica (p=0,014), meningocócica (p=0,036) e hepatite A (p=0,036). Pelo teste de comparações múltiplas de Dunn temos que para BCG a macrorregião de Barreiras tem a menor CV em relação a Ibotirama (p=0,006) e Santa Maria (p=0,029). Para os demais imunobiológicos, temos que a macrorregião de Ibotirama apresenta as melhores CV comparado com a macrorregião de Santa Maria (p<0,05). Em 2018, pelo teste de Kruskal-wallis, observou-se uma diferença entre as três regiões para a CV da BCG (p=0,008), meningocócica (p=0,016), SCR2 (p=0,041) e varicela (p=0,015). Pelo teste de comparações múltiplas de Dunn temos que Barreiras tem a menor CV da BCG com relação a macrorregião de Ibotirama (p=0,005) e Santa Maria (p=0,022). A CV da meningocócica na macrorregião de Santa Maria apresentou a menor média com relação a Ibotirama (p=0,046) e Barreiras (p=0,037); Ibotirama apresentou uma maior média de CV para SCR2 e varicela do que as demais macrorregiões (p<0,05). Já em 2019, pelo teste de Kruskal-Wallis, observou-se que as três regiões diferem entre si para a CV da BCG (p=0,001), SCR2 (p=0,041) e varicela (p=0,015). Pelo teste de comparações múltiplas de Dunn temos que Ibotirama apresenta a melhor média de CV da BCG com relação a Barreiras (p<0,01) e Santa Maria (p=0,007); Ibotirama apresenta maior média de CV para SCR2 e varicela do que as demais macrorregiões (p<0,05). Conclusão: Os dados apresentados comprovam a importância de uma CV eficiente, com uma estruturação competente, que permita um alcance em áreas rurais menos favorecidas, na construção de um Estado que valoriza a vida humana.
Abstract: Introduction: Immunization is the public health policy most effective for saving millions of lives worldwide. Objective: To analyze the vaccination coverage of children from 0 to 2 years of age in the Western macro-region of Bahia between 2016 and 2019. Methodology: Mixed ecological study using information on applied doses obtained from the Information System of the National Immunization Program (SIPNI), data on live births obtained from the Information System on Live Births (SINASC), mortality data obtained from the Mortality Information System (SIM) provided by the Informatics Department of the Unified Health System (DATASUS). Socioeconomic, demographic, and environmental information was obtained from the Brazilian Institute of Geographic and Statistics (SIDRA - IBGE). Vaccination coverage (CV) per antigen was calculated considering the dose applied for single-dose vaccines was considered, and the last dose for vaccines with the multi-dose regimen. Descriptive analysis of all study variables was performed. Kruskal-Wallis tests were used, followed by Dunn’s multiple comparison test to compare the three macro-regions. Thematic maps were elaborated to analyze the spatial dynamics of the vaccine coverage of each immunobiological per year of study. The significance level was 5%. The statistical package used was SPSS 24.0 for Windows and QGIZ 4.0. Results: For the year 2016, it was observed that Barreiras has the lowest BCG CV in relation to the other two macro-regions (p<0.05); Ibotirama has all adequate CV means; and Santa Maria has the worst cv averages. In 2017, by the Kruskal-Wallis test, it was observed that the three regions differ from each other for BCG vaccines (p=0.003), hepatitis B (p=0.010), HIB (p=0.010), DPT (p=0.010), poliomyelitis rotavirus (p=0.018), pneumococcal (p=0.014), meningococcal (p=0.036) and hepatitis A (p=0.036). By Dunn’s multiple comparation test, the Barriers macro-region has the lowest CV in relation to Ibotirama (p=0.006) and Santa Maria (p=0.029). For the other immunobiologicals, we have that the Ibotirama macro-region has the best CV compared to the macro-region of Santa Maria (p<0.05). In 2018, by the Kruskal-Wallis test, a difference was observed between the three regions for BCG CV (p=0.008), meningococcal (p=0.016), SCR2 (p=0.041) and chickenpox (p=0.015). Dunn's multiple-rate analysis test showed that Barreiras has the lowest BCG CV in relation to the Ibotirama macro-region (p=0.005) and Santa Maria (p=0.022). Meningococcal CV in the Santa Maria macro-region presents the lowest mean in relation to Ibotirama (p=0.046) and Barreiras (p=0.037); Ibotirama has a higher mean CV for SCR2 and chickenpox than the other macro-regions (p<0.05). In 2019, by the Kruskal-Wallis test, it was observed that the three regions differ from each other for BCG CV (p=0.001), SCR2 (p=0.041) and chickenpox (p=0.015). By Dunn’s multiple comparation test we have that Ibotirama has the best BCG CV average in relation to a Barreiras (p<0.01) and Santa Maria (p=0.007); Ibotirama presents a higher mean CV for SCR2 and chickenpox than the other macro-regions (p<0.05). Conclusion: The data presented prove the importance of an efficient CV, with a competent structure, which allows a reach in less favored rural areas, in the construction of a State that values human life.
Keywords: cobertura vacinal; macrorregião oeste da Bahia; estudo ecológico; dados secundários
vaccination coverage; west Bahia macro-region; ecological study; secondary data
CNPq: CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::SAUDE COLETIVA
Language: por
Country : Brasil
Publisher: Universidade Católica de Santos
Institution's Acronym: Católica de Santos
Department: Centro de Ciências Sociais Aplicadas e Saúde
Program: Mestrado em Saúde Coletiva
Citation: SANTOS, Baronisa Maria de Oliveira. Análise da cobertura vacinal de crianças até 2 anos de idade na macrorregião oeste da Bahia entre 2016 a 2019. 2022. 78 f. Dissertação (mestrado) - Universidade Católica de Santos, Programa de Pós-Graduação stricto sensu em Saúde Coletiva, 2022
Type of Access: Acesso Aberto
URI: https://tede.unisantos.br/handle/tede/7924
Issue Date: 1-Sep-2022
Appears in Collections:Mestrado em Saúde Coletiva

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Baronisa Maria de Oliveira Santos.pdfDissertação_Mestrado em Saúde Coletiva1.43 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.