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https://tede.unisantos.br/handle/tede/606
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.creator | Sá, Fábio Pessôa de | - |
dc.creator.ID | CPF:07009464898 | por |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/7053113711522455 | por |
dc.contributor.advisor1 | Rosatelli, Marta Costa | - |
dc.contributor.advisor1ID | CPF:88303616779 | por |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/4628906047779825 | por |
dc.contributor.advisor-co1 | Hruscka, Eduardo Raul | - |
dc.contributor.advisor-co1ID | CPF:89010914968 | por |
dc.contributor.advisor-co1Lattes | http://lattes.cnpq.br/8777859677671430 | por |
dc.date.accessioned | 2015-02-04T21:45:27Z | - |
dc.date.available | 2007-05-05 | - |
dc.date.issued | 2007-02-02 | - |
dc.identifier.citation | S, Fábio Pessôa de. Avaliação da recuperação no raciocínio baseado em caso estrutural e textual em um sistema de help-desk. 2007. 90 f. Dissertação (Mestrado em Sistemas distribuídos e Sistemas inteligentes) - Universidade Católica de Santos, Santos, 2007. | por |
dc.identifier.uri | https://tede.unisantos.br/handle/tede/606 | - |
dc.description.resumo | Raciocínio Baseado em Casos (RBC) é uma técnica da Inteligência Artificial que pode ser utilizada para diagnóstico, com a finalidade de resolver problemas. Esta dissertação apresenta uma avaliação da etapa da recuperação em duas abordagens de RBC: estrutural e textual. Para a recuperação dos casos é utilizada uma base de casos existente do domínio de help-desk. Essa base de casos é modelada de acordo com as abordagens de RBC estrutural e textual. As modelagens são desenvolvidas através de fundamentos teóricos da área de RBC e da contribuição do engenheiro de conhecimento. A recuperação no RBC estrutural utiliza a base de casos estruturada na forma de pares atributo-valor. A recuperação no RBC textual utiliza uma FAQ (Frequently Asked Questions) como base de casos. No RBC estrutural é utilizado o método do vizinho-mais-próximo em conjunto com a medida de similaridade denominada coeficiente de casamento simples. No RBC textual são utilizados modelos da área de Recuperação de Informação: préprocessamento do texto, pesagem de termos e uma medida de similaridade baseada no modelo de vetor. | por |
dc.format | application/pdf | por |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Católica de Santos | por |
dc.publisher.department | Sistemas distribuídos e Sistemas inteligentes | por |
dc.publisher.country | BR | por |
dc.publisher.initials | Católica de Santos | por |
dc.publisher.program | Mestrado em Informática | por |
dc.rights | Acesso Aberto | por |
dc.subject | raciocínio baseado em casos | por |
dc.subject | inteligência artificial | por |
dc.subject | help-desk | por |
dc.subject | recuperação de informação | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | por |
dc.title | Avaliação da recuperação no raciocínio baseado em caso estrutural e textual em um sistema de help-desk | por |
dc.type | Dissertação | por |
Appears in Collections: | Mestrado em Informática |
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